Um sistema de rastreamento de câncer de mama semiautônomo reduz falsos positivos em mamografias de rastreamento, de acordo com um estudo publicado online em 10 de abril na Radiology: Artificial Intelligence. Este estudo evidencia como o uso de inteligência artificial (IA) pode diminuir procedimentos desnecessários, ansiedade dos pacientes e despesas médicas. Stefano Pedemonte, Ph.D., da Whiterabbit.ai em Santa Clara, Califórnia, e seus colegas avaliaram a capacidade de um modelo de IA semiautônomo de identificar mamografias de rastreamento que não apresentam suspeitas de câncer de mama. A análise comparou o desempenho entre humanos e IA utilizando três conjuntos de dados não sobrepostos que totalizam 14.831 exames de mamografia de rastreamento, incluindo 1.026 cânceres identificados. Os pesquisadores observaram mudanças mínimas na taxa de detecção de câncer com o uso do dispositivo de IA (margem de não inferioridade de 0,25 cânceres por 1.000 exames). No primeiro conjunto de dados dos EUA (11.592 mamografias; 101 cânceres), o modelo de IA reduziu em 41,6% os exames de rastreamento que requeriam interpretação radiológica, em 31,1% os chamados para exames diagnósticos e em 7,4% as biópsias de agulha benignas. No segundo conjunto de dados dos EUA (1.362 mamografias; 330 cânceres), as reduções foram de 19,5%, 11,9% e…...
