A encefalopatia hepática (HE) é uma complicação que afeta a qualidade de vida dos pacientes com cirrose, sendo difícil de diagnosticar em suas fases iniciais (encefalopatia hepática mínima - MHE) e prever seu agravamento para a forma evidente (OHE). O estudo HEAR-MHE investigou se a análise automatizada de fala pode ser usada como ferramenta diagnóstica para a MHE e prever a futura OHE. Neste estudo, 200 pacientes com cirrose e 50 controles foram avaliados por meio de gravações de fala, que foram analisadas por uma plataforma moderna capaz de extrair 752 variáveis acústicas, lexicais e semânticas. Os resultados mostraram que mais de 100 variáveis de fala foram significativamente correlacionadas com a pontuação psicométrica utilizada para diagnosticar HE. Um modelo de fala de três variáveis teve desempenho semelhante ao teste de nomeação de animais para predizer MHE, com uma AUC de 0,76 versus 0,69 (p = 0,11). A precisão aumentou com a adição de dados clínicos como idade e pontuação MELD-Na, atingindo uma AUC de 0,82. Além disso, o modelo combinado (HEAR-MHE) foi capaz de prever o tempo para o desenvolvimento de OHE futura, com uma precisão de 0,74. Esses achados sugerem que a análise automatizada de fala pode se tornar…...
