Introdução A integração de algoritmos de inteligência artificial (IA) na medicina cardiovascular está transformando substancialmente o processo de diagnóstico e previsão de resultados, especialmente para doenças complexas como o infarto do miocárdio. Estes algoritmos de IA demonstraram uma precisão de desempenho superior em comparação com as ferramentas tradicionais de avaliação de risco de infarto, particularmente para infarto do miocárdio sem supradesnivelamento do segmento ST (NSTEMI). Pesquisa e Desenvolvimento Existe uma lacuna notável na pesquisa voltada especificamente para o uso de IA no manejo do NSTEMI. A maioria dos estudos de avaliação de risco utilizando algoritmos de IA concentra-se na síndrome coronariana aguda, com poucos estudos focados especificamente no NSTEMI. O algoritmo de lesão isquêmica miocárdica (MI³), baseado em um algoritmo de IA que utiliza o aumento de gradiente, foi desenvolvido para o diagnóstico rápido de NSTEMI do tipo 1 em ambientes de emergência, impactando diretamente os prazos de tratamento e o prognóstico do paciente. Publicado no The Lancet Digital Health, Pedro Lopez-Ayala e colegas demonstraram que o algoritmo MI³ é personalizado para o paciente individual, proporcionando diagnósticos rápidos e precoces em ambientes de emergência, oferecendo um alto valor de área sob a curva (0,961 [IC 95% 0,957–0,965]) e uma calibração…...
