A análise de notas médicas é um desafio devido ao formato não estruturado dos registros clínicos. Modelos de linguagem de grande escala, como o GPT-4, têm potencial para processar esses textos, mas sua eficácia ainda precisa ser melhor compreendida. Este estudo avaliou a capacidade do GPT-4 de responder a perguntas predefinidas após a leitura de notas médicas em inglês, espanhol e italiano, buscando entender sua precisão e limitações. Métodos O estudo incluiu oito hospitais universitários em quatro países (EUA, Colômbia, Cingapura e Itália), que forneceram um total de 56 notas médicas anônimas entre junho de 2023 e fevereiro de 2024, abrangendo notas de admissão, evolução e consulta, excluindo resumos de alta. Cada hospital selecionou notas de pacientes com critérios opcionais de inclusão: idade entre 18 e 65 anos, diagnóstico de obesidade e COVID-19. As notas foram submetidas ao GPT-4 com um conjunto fixo de 14 perguntas padronizadas, e as respostas foram avaliadas por dois médicos de cada hospital, que validaram a concordância com o modelo de IA. Resultados Dos 784 questionamentos analisados, em 79% (622 respostas) houve concordância entre os dois médicos e o GPT-4. Em 11% (82 respostas) apenas um médico concordou, enquanto em 10% (80 respostas) ambos discordaram…...
